https://www.sumologic.com/blog/defenders-guide-to-aws-bedrock/
这篇文章主要介绍了如何在AWS Bedrock上保护AI工作流程和应用程序。文章包括以下几个方面:
AWS Bedrock简介: Bedrock是一种托管的AI开发平台即服务(PaaS)。它提供了一系列高性能的基础模型,以及构建生成式AI应用程序所需的功能。
AWS Bedrock的风险: 引入AI开发工作流程给企业安全带来了新的挑战,包括提示注入、训练数据污染、模型数据泄露和拒绝服务等。
AWS Bedrock的监控和审计: Bedrock提供了四种类型的遥测数据,包括管理事件、数据事件、模型调用遥测和端点遥测。这些数据可用于检测各种威胁。
AWS Bedrock的安全规则和搜索: 文章提供了一系列检测枚举、初始访问、模型拒绝服务等行为的安全规则和搜索查询示例。
总结: 随着AI技术的发展,保护AI工作负载将成为安全防御的重点。文章展示了如何利用Bedrock的各种遥测数据来实现有效的威胁检测和响应。
总之,这篇文章为在AWS Bedrock上保护AI应用程序提供了全面的指导。